四处走动
用手机即可步行,从入口走廊一直到复苏室。
DepictHit
DepictHit 仅凭一张照片即可估算深度,重建几何、材质与光照,再依据该地点的真实数据把场景延伸到画面之外。
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演示
拖动滑块,即可依次查看计算的每个阶段,从原始照片一直到最终渲染。






各种尺度
同一引擎以同样的保真要求,还原单件设备、整间手术室以及进行中的手术场景。




根据照片逐个模块建模的关节镜设备塔:每个部件都会被标出并加以说明。用手指即可旋转,点按标记或名称即可查看。
一间手术室连同其设备一并重建,用手机即可步行参观。

同一间手术室在关节镜手术中的样子,蓝色灯光下:团队就位,无菌单铺好,屏幕朝向主刀医生。
手术室的真实原貌
先是该手术室的四张照片,随后是其 3D 重建,此处仅作示意。
参观
场景不只是观看,而是可以走进其中。每件设备都在原位、按真实尺寸呈现,一触即可指认并查看说明。
用手机即可步行,从入口走廊一直到复苏室。
在设备上轻点即可显示其名称和说明卡,无需离开场景。
家具可移动和旋转;一致性检查会跟进每一次改动。
手术室切换到手术进行中:团队就位,屏幕朝向团队,铺好手术巾。
培训
一句话就够了:场景自动构建并经过校验,随后可以旋转、指认并获得讲解。适用于培训团队、学生或患者。
亲脂部分:它带着分子穿过神经鞘和神经膜。在其中溶解得越多,麻醉药的效力越强。
中间连接决定麻醉药的类别:酰胺类由肝脏代谢,酯类由血液中的酶分解。
它带有末端胺基,是分子的开关:中性时可穿过细胞膜,带电时溶于水。
氮上连着三个碳:罗哌卡因是布比卡因(带四个碳)的丙基类似物,脂溶性较低。
带电后,这个氮原子嵌入神经钠通道的孔道:通道被阻断,神经信号便无法通过。
“给我看三维的罗哌卡因”
简介
一种酰胺类局部麻醉药:它阻断神经的钠通道,神经信号便无法传导。
只取两种镜像形式中的一种,是布比卡因的丙基类似物:脂溶性较低,在临床前研究中对心脏和大脑的毒性较小。由肝脏代谢。
“给我看看罗哌卡因在其受体中的样子”
从请求中读取名称,结构来自公共数据库;每个化学键在显示前都会经过校验。
每件器械都可指认并获得讲解:进入手术室之前,可以先练习布置器械台。
系统读取照片上的标识,在线查找设备或按外形识别,随后打开其说明卡。
无法核实的内容会标记为待识别,并如实说明。
无需测量,也无需第二个视角,一张照片足矣。引擎据此推算深度与几何,找到拍摄地点,并还原镜头未曾捕捉的部分。
案例
尼斯共和国大道:一张用手机在人行道上拍摄的照片,其余一切都由引擎重建。
有轨电车及其接触网、人行横道、阳台、水果摊和行人都以立体形式还原,位置与尺寸皆与实际相符。
画面之外
相机身后,大道继续延伸,相邻的街道随之展开。尺度与高度均与真实街区一致,立面沿用尼斯的色调,照片中呈现的内容丝毫未改。
动态展示
一张新加坡河川生态园的照片变成三维场景,再依据真实地图生成整个园区,可步行游览。
技术
七个模块自动依次运行,从原始照片到一个经过校验、可供参观的场景。
单目估计为图像中每个点赋予真实距离,无需深度传感器,也无需第二次拍摄。
每个物体都会被分割、识别并按真实尺寸还原,随后成为可以移动的独立元素。
表面被重建为连续而精确的网格:手保留五根手指,枝叶保留其轮廓。
基于物理的渲染:太阳、天空与阴影与照片对齐,色彩还原则沿用相机本身的特性。
画面之外的场景依据该地点的地图数据生成:道路宽度、建筑退线与楼高均来自真实街区。
交付之前,每个场景都要经过物理与逻辑检查:没有悬空的物体,没有可穿透的表面,每个元素都保有其功能。
用普通手机即可步行参观场景;扩展场景时,参观者保持原有的位置与视角。
一致性内核
每个场景在展示之前,都会像该场所的专家那样被逐一审视。悬空的、相互穿透的、不合逻辑的内容都会被拒绝,并附上数据。
一致性报告 · 由一张照片重建的尼斯大道
479 项校验,478 项合规。唯一的偏差来自真实街道本身:系统将其标注出来,而不是悄悄修正。
一致性报告 · 手术室中的肩关节镜手术
屏幕轴线与视线之间最多 15°:超出的场景不予交付。
每条规则都注明出处:外科人体工学建议、无障碍标准、人体测量学。
每条规则都在故意出错的场景上接受检验。什么都不拒绝的规则本身会被拒绝。
检查会在实际浏览的场景上重新执行,并跟随每一个被移动的物体。
延伸到真实地点
仅凭一张照片,引擎就能对拍摄位置进行地理定位,再依据场地的真实地图重建周边:建筑、步道、水面与树木。
识别并定位照片中的地点。
建筑、步道、水面与植被均取自开放地图数据。
将平面图置于相机下方,与拍摄轴线及太阳轨迹对齐。
每棵树都按真实尺寸建模,细节程度与前景一致。
照片未呈现的区域会被补全,而已呈现的内容不受影响;灌木丛后不会留下任何空洞。
没有悬空的物体,没有可穿透的表面,步道上和水中都不会立着树;场景只有在合格后才会交付。
案例
一张在公园入口拍摄的照片。引擎对拍摄位置进行地理定位,获取场地平面图,并围绕图像重建整个环境:水库、步行桥、亭子,以及按实测高度建造的每一棵树。照片左侧的遮阳棚与平面图上的位置完全吻合。
参考场景
每个场景都源自一张照片或一段简短描述,并全部通过了相同的检查。
关于
DepictHit 将一张照片转化为可漫游、经过校验的 3D 场景,并依据该地点的真实数据加以延伸。服务于患者、管理者与培训。
相机标定、体量测量、物体识别,再依据开放数据将场景延伸至画面之外:建筑、街道、地形。
在显卡上计算,旧设备自动降级;基于物理的材质与逼真光照,手机和电脑皆可使用,无需安装任何应用。
每个场景在展示前都会经过校验:碰撞、支撑、距离、物体功能。无法校验之处会被标注出来。
术前一天即可在手机上了解环境。随机对照试验表明,手术室虚拟参观可减轻儿童的术前焦虑;对成人而言,它能更好地满足信息需求。
展示科室、培训团队、规划调整或新布局,无需占用任何房间。
设计者。 麻醉科医生、飞行员、科技爱好者 Vincent LIU-BOUSQUEL 在手术室中构思了 DepictHit,并融入了驾驶舱检查单的严谨。